La Métropole Nice Côte d’Azur a mis en lumière l’excellence locale en matière de technologies de santé en récompensant quatre lauréats de son appel à projets « Santé & Intelligence Artificielle ». Ces entreprises et structures renforcent l’écosystème local et positionnent la Métropole comme un territoire leader en Intelligence Artificielle appliquée à la santé.
Les lauréats récompensés sont GCS Cares, Imagerie 06, Klava Innovation et AMK biotech.
GCS CARES : Optimiser la réutilisation des données de santé
Le Groupement de Coopération Sanitaire (GCS) CARES (porteur de droit privé) a été distingué pour son projet collaboratif EDS/ORD-IA (Optimiser la Réutilisation des Données de santé par l’Intelligence Artificielle – Application dans l’Analyse d’Images en Traumatologie). Ce projet est mené par le Dr Marc-Olivier GAUCI (Administrateur du GCS CARES et Chirurgien Orthopédique au CHU de Nice), en partenariat avec la société Medexprim et le CHU de Nice.
Le projet EDS/ORD-IA s’appuie sur l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) Méditerranée, un outil devenu indispensable pour mener à bien les projets d’Intelligence Artificielle en santé sur le territoire PACA et, plus particulièrement, au niveau de la Métropole Nice Côte d’Azur. Cet outil vise à pallier le manque de quantité et de qualité des données de santé en promouvant un écosystème axé sur une collecte performante et éthique, facilitant ainsi l’accès, l’analyse et la valorisation de ces données à des fins de recherche.
Imagerie 06 : Accélérer le diagnostic par l’IA
La SAS Imagerie 06 est un acteur majeur de l’imagerie médicale sur le territoire MNCA, assurant la prise en charge de 240 000 patients, dont 20 000 mammographies réalisées en 2023. Cette structure, lauréate pour son projet, s’engage à déployer l’IA afin de répondre à des enjeux cruciaux, notamment le vieillissement démographique des radiologues.
Les objectifs principaux du projet d’Imagerie 06 incluent l’optimisation des parcours patients, la maîtrise et l’accessibilité de la donnée, ainsi que l’optimisation du diagnostic et de la décision thérapeutique en termes de temps et de précision. L’initiative prévoit d’accélérer les questionnaires de médecine prédictive et personnalisée, de mettre en œuvre de nouveaux applicatifs, et d’évoluer vers l’IA générative.
KLAVA Innovation : La thérapie numérique personnalisée
KLAVA est une start-up niçoise labellisée « Deep tech ». Elle a été récompensée pour son projet Quitoxil® + IA. Cette entreprise développe des dispositifs médicaux numériques (DM) ou « thérapies numériques » visant à lutter contre les addictions, notamment le sevrage tabagique.
Quitoxil® est un DM innovant qui intègre une psychothérapie interactive, des modules en libre accès et un accompagnement personnalisé via la Pair-Aidance, permettant aux utilisateurs de contacter des anciens fumeurs certifiés en tabacologie. L’intégration de l’IA générative, exploitant le prompt engineering et un avatar virtuel, a pour but de perfectionner l’IA statistique. Cette technologie permet le mimétisme cognitif pour imiter le raisonnement du médecin, offrant des recommandations personnalisées et assurant un suivi médical précis en traitant simultanément de multiples facteurs et données. Le projet de démonstrateur est prévu pour une durée de 18 mois.
AMK biotech : Révolutionner l’analyse tissulaire
AMK biotech, basée à Sophia Antipolis, a été distinguée pour son projet Tissue2Data, un logiciel d’analyse d’images IMC™ (imagerie par cyrtométrie de masse) basé sur l’Intelligence Artificielle. Ce logiciel SaaS est structuré en plusieurs modules destinés à l’analyse d’images hyper-paramétriques.
AMK biotech utilise l’approche d’imagerie hyper-paramétrique par cyrtométrie de masse (IMC™), qui se fonde sur la détection d’isotopes de métaux non radioactifs et permet d’analyser de façon ciblée jusqu’à 135 paramètres d’un tissu sur un seul échantillon. Le logiciel Tissue2Data a pour but de quantifier les variations des composants cibles, d’évaluer les effets des traitements testés, d’intégrer des données de santé (Méta Data) aux données des images, et de réaliser la stratification des patients.
L’innovation d’AMK biotech permet aux biotechs et à l’industrie pharmaceutique de potentialiser leurs études (précliniques, translationnelles et cliniques). Cela se traduit par une capacité à réduire le temps d’exécution des études cliniques d’au moins 30 % tout en optimisant jusqu’à 80 % des ressources biologiques. L’objectif est de développer la première version commerciale du logiciel, qui devra disposer de 5 algorithmes nécessaires pour moderniser les tests d’efficacité des nouveaux traitements et accélérer le développement de nouvelles thérapies performantes.
